Notice bibliographique
Résumé
As the name historical social topography implies it comprehends the ancient location and distribution of particular groups and layers of inhabitants in a settlement. It is important since ethnic, religious and occupational groups are able either to impose particular characters of settlement structure, or significantly influence their location and ground use. Several social data of a Christian tithe list made for the diocese of Bács in the year 1522, and a defter (i.e. a Turkish tax list) from 1546 were placed on the medieval map of Szeged previously reconstructed by the author - resulting in an extremely rich social topographic picture of a large medieval peasant market town. It can be observed that the well-heeled intelligentsia and the wealthy burgesses, - priests, judges, schoolmasters etc, and the craftsmen of privileged trades such as goldsmiths, and the vineyard owners - lived near the centres, mainly in the fortified Palánk or around the churches in Felsõváros and Alsóváros. It is obvious that those, whose trades were connected with agriculture or animal husbandry, lived on the outskirts, making use of good transportation and storage possibilities there. The fine manufacturers and the ones working with great value were clustering in certain areas, probably as a consequence of the guild system. The processed and mapped 411 data of 403 tax payers cover more than a quarter of the 1574 listed households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».