Indirect Recognition of T-Cell Epitopes Derived from the α3 and Transmembrane Domain of HLA-A2
Notice bibliographique
Résumé
Indirect allorecognition has been implicated in the mechanism of chronic rejection and alloantibody formation but precise definition of the epitopes involved has been limited. We have undertaken a detailed assessment of the antigenic properties of peptides derived from HLA-A2. Candidate epitopes were identified in vitro by assessment of MHC class II binding. The immune response to these epitopes was determined in patients awaiting a renal transplant by the assessment of PBMC activation using gamma-interferon ELISPOT. Twenty-two of fifty-five patients responded to peptides from HLA-A2 and this was associated with but not confined to those who had made antibody to HLA-A2 (14/18). Nineteen of twenty-two patients responded to peptides derived from the hypervariable alpha1 and alpha2 domains and 18/22 responded to peptides from the alpha 3 and transmembrane domain, the sequences of which show little polymorphism. In six patients, the sequence of these peptides was identical to self, that is, the response was autoimmune. The finding of indirect epitopes derived from regions of MHC class I that exhibit little polymorphism provides a novel perspective on the immune response to alloantigen and has potential implications for the development of specific therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».