Protective effects of baicalin on LPS-induced injury in intestinal epithelial cells and intercellular tight junctions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the protective effects and mechanisms of baicalin on lipopolysaccharide (LPS)-induced injury in intestinal epithelial cells and intercellular tight junctions. METHODS: IEC-6 cells were stimulated with LPS (1.0 μg/mL), with or without baicalin, for 24 h. The levels of the inflammatory cytokines interleukin (IL)-6 and tumor necrosis factor (TNF)-α were determined using ELISA. Quantitative real-time PCR was used for determining the mRNA expression level of claudin-3, occludin, and ZO-1; Western blot and immunofluorescence analysis were used for analyzing the expression level and the distribution patterns of ZO-1 protein. RESULTS: Pretreatment with baicalin (10.0 μg/mL) improved LPS-stimulated cell viability and repressed IL-6 and TNF-α levels. In addition, pretreatment with baicalin up-regulated mRNA and protein expression levels of ZO-1 and kept the protein intact in IEC-6 cells injured with LPS. CONCLUSION: Baicalin has the capacity to protect IEC-6 cells and the intercellular tight junctions from LPS-induced injury. The mechanisms may be associated with inhibiting the production of inflammatory cytokines, and up-regulating the mRNA and protein expression of ZO-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».