BHLHB2 Controls<i>Bdnf</i>Promoter 4 Activity and Neuronal Excitability
Notice bibliographique
Résumé
Brain-derived neurotrophic factor (BDNF), via activation of TrkB receptors, mediates vital physiological functions in the brain, ranging from neuronal survival to synaptic plasticity, and has been implicated in the pathophysiology of neurodegenerative disorders. Although transcriptional regulation of the BDNF gene (Bdnf) has been extensively studied, much remains to be understood. We discovered a sequence within Bdnf promoter 4 that binds the basic helix-loop-helix protein BHLHB2 and is a target for BHLHB2-mediated transcriptional repression. NMDA receptor activation de-repressed promoter 4-mediated transcription and correlated with reduced occupancy of the promoter by BHLHB2 in cultured hippocampal neurons. Bhlhb2 gene -/- mice showed increased hippocampal exon 4-specific Bdnf mRNA levels compared with +/+ littermates under basal and activity-dependent conditions. Bhlhb2 knock-out mice also showed increased status epilepticus susceptibility, suggesting that BHLHB2 alters neuronal excitability. Together, these results support a role for BHLHB2 as a new modulator of Bdnf transcription and neuronal excitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».