Glacial cycles as an allopatric speciation pump in north‐eastern<scp>A</scp>merican freshwater fishes
Notice bibliographique
Résumé
Allopatric speciation may be the principal mechanism generating new species. Yet, it remains difficult to judge the generality of this process because few studies have provided evidence that geographic isolation has triggered the development of reproductive isolation over multiple species of a regional fauna. Here, we first combine results from new empirical data sets (7 taxa) and published literature (9 taxa) to show that the eastern Great Lakes drainage represents a multispecies suture zone for glacial lineages of freshwater fishes with variable levels of genetic divergence. Second, we performed amplified fragment length polymorphism analyses among four pairs of lineages. Results indicate that lineages with relatively deep levels of mtDNA 5' COI (barcode) sequence divergence (>2%) developed strong reproductive barriers, while lineages with lower levels of divergence show weaker reproductive isolation when found in sympatry. This suggests that a threshold of 2% sequence divergence at mtDNA could be used as a first step to flag cryptic species in North American freshwater fishes. By describing different levels of divergence and reproductive isolation in different co-occurring fishes, we offer strong evidence that allopatric speciation has contributed significantly to the diversification of north-eastern American freshwater fishes and confirm that Pleistocene glacial cycles can be viewed as a 'speciation pump' that played a predominant role in generating biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».