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Enregistrement W2046749248 · doi:10.1115/omae2006-92636

The State-of-the-Art Review of Risers’ VIV Fatigue

2006· article· en· W2046749248 sur OpenAlexaff
Mohammad Iranpour, Farid Taheri‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrilling riserVortex-induced vibrationVibrationFocus (optics)Structural engineeringEngineeringSubmarine pipelineMarine engineeringComputer scienceMechanical engineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As one of the most prominent one, Vortex Induced Vibration (VIV) can create serious fatigue damage in risers used by the offshore industry. In deep waters, where oil and gas exploration and production continue apace, VIV may make the largest contribution to overall riser fatigue damage. Extensive researches have been done to investigate VIV response of risers, and several methods have been proposed for the fatigue life estimation of these structures. This paper addresses some of the methods available in literature for VIV fatigue life estimation of risers, focusing on their main underlying assumptions. The main focus of the study is on the influence of direct action of current on the riser structure. It is observed that riser fatigue life is greatly dependent on different parameters, and any minor change in these parameters would significantly influence the predicted fatigue life. It is illustrated that the available approaches for analyzing VIV fatigue of risers mainly focus on the VIV portion of the task, and indeed less attention is paid to the actual fatigue life analysis using various models. The importance of reconsidering the fatigue damage as a priority when designing risers has been discussed in detail, and recommendations for the future direction of researches on VIV induced fatigue of risers have been proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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