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Enregistrement W2046763781 · doi:10.2118/137610-pa

Hydrate Decomposition and Its Material Balance in a Volumetric Tilted Hydrate-Capped Gas Reservoir by Method of Depressurization

2012· article· en· W2046763781 sur OpenAlexaff
S. Hamed Tabatabaie, M. Pooladi‐Darvish

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrateCabin pressurizationPetroleum engineeringClathrate hydrateNatural gasWork (physics)Sensitivity (control systems)Geothermal gradientMaterial balanceMechanicsMineralogyGeologyThermodynamicsChemistryProcess engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The decline in conventional hydrocarbon resources coupled with the increase in energy demand has encouraged the development of unconventional gas resources. One specific type of unconventional gas is the natural-gas hydrate. It is expected that the substantial size of this hydrate resource will be a motivating factor in its development. In the early phases of development of hydrate reservoirs, data are limited and a large number of sensitivity studies are required. Efficient and accurate analytical models are suitable for such sensitivity studies. One such model is presented in this work. An analytical solution is developed to model the rate of gas generation and hydrate recovery when gas is produced from a tilted hydrate-capped gas reservoir in which the geothermal gradient is accounted for. As a result of the variation in temperature within the hydrate column, the size of the decomposing area increases with continued production. Development of the analytical model in this work is based on a material-balance equation that is combined with the solution for the temperature of the decomposed zone and the hydrate-equilibrium curve. The three equations are solved simultaneously for the gas-generation rate. To validate the assumptions made in the development of the analytical model, a numerical simulator was used that does not make the assumptions of the analytical model. A close agreement is shown between the two models, validating the assumptions made in the analytical solution. The effects of different reservoir parameters on the reservoir performance were investigated by performing sensitivity analyses. The sensitivity results show how a steeper reservoir that extends closer to the base of the permafrost leads to less recovery or how a thicker hydrate cap could maintain the reservoir pressure for a longer time. The model developed in this study can be used as an approximate engineering tool to evaluate the role of hydrates in improving the productivity and extending the life of tilted hydrate-capped gas reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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