Evidence for associations between SilviScan-measured wood properties and intraring checking in a study of twenty-nine 6-year-old<i>Pinus radiata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Wood anatomical characteristics of twenty-nine 6-year-old Pinus radiata D. Don trees, selected to represent the extremes of intraring checking, were assessed with SilviScan. Derived ring-level summary variables were calculated from the SilviScan pith-to-bark wood property traces, based on ring means, standard deviations, and quantiles. Incidence of checking was assessed on discs that had been oven dried using a standardized method, and evidence for associations between wood characteristics and checking was evaluated at the tree and ring level using Bayesian statistical methods. Bayes factors of 39.1, 14.9, and 7.8 were obtained at the tree level, representing moderate to good evidence for associations between ring medians of wood density, tracheid radial diameter, and cell wall thickness, respectively. Increasing wood density, decreasing tracheid radial diameter, and increasing cell wall thickness were associated with reduced incidence of checking. These are parameters expected a priori to contribute to tracheid cells' resistance to collapse under drying stresses. A generalized linear model with radial diameter and cell wall thickness as independent variables had a concordance of 83% for predicting the checking status of trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».