Risk of recurrent venous thromboembolism according to malignancy characteristics in patients with cancer-associated thrombosis: a systematic review of observational and intervention studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patients with cancer-associated venous thromboembolism (VTE) should be treated with low molecular weight heparin. The ideal duration of anticoagulation in this population is unknown. It is important to evaluate whether there is variation in susceptibility for recurrent VTE according to malignancy characteristics. In this systematic review we sought to evaluate cancer characteristics that may influence the risk for VTE recurrence and the success of anticoagulation in patients with cancer-associated VTE. A systematic literature search strategy identified potential studies on MEDLINE, Embase, the Cochrane Register of Controlled Trials, MEDLINE In-Process and other nonindexed citations using the Ovid interface. There was no restriction to study design or language. No randomized controlled trials fulfilled our inclusion criteria. We included four retrospective and six prospective studies. VTE recurrence rate according to tumour stage suggested an increased risk for patients with metastatic malignancy compared with patients with localized disease (relative risk 1.36; 95% confidence interval 1.06-1.74, P = 0.01). We were unable to pool data to evaluate VTE recurrence according to tumour site and histology. The isolated evaluation of the included studies suggested that younger patients with adenocarcinoma, lung or gastrointestinal malignancy have the highest risk. There is paucity of data regarding detailed malignancy characteristics in patients with cancer-associated VTE. It appears that metastatic malignancy, or adenocarcinoma, or lung malignancy confers a higher risk of VTE recurrence than patients with localized malignancy, nonadenocarcinoma or breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle