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Enregistrement W2046767608 · doi:10.1111/j.1542-4758.2009.00370.x

Intraoperative dialysis during liver transplantation with citrate dialysate

2009· article· en· W2046767608 sur OpenAlexvenueno aff
Robert M. Winrow, Connie L. Davis, Jeffrey B. Halldorson, Suhail Ahmad

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisFulminant hepatic failureHemodialysisLiver transplantationTransplantationFulminantSurgeryHeparinAnticoagulantAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver transplantation for acutely ill patients with fulminant liver failure carries high intraoperative and immediate postoperative risks. These are increased with the presence of concomitant acute kidney injury (AKI) and intraoperative dialysis is sometimes required to allow the transplant to proceed. The derangements in the procoagulant and anticoagulant pathways during fulminant liver failure can lead to difficulties with anticoagulation during dialysis, especially when continued in the operating room. Systemic anticoagulation is unsafe and regional citrate anticoagulation in the absence of a functional liver carries the risk of citrate toxicity. Citrate dialysate, a new dialysate with citric acid can be used for anticoagulation in patients who cannot tolerate heparin or regional citrate. We report a case of a 40-year-old female with acetaminophen-induced fulminant liver failure with associated AKI who underwent intraoperative dialytic support during liver transplantation anticoagulated with citrate dialysate during the entire procedure. The patient tolerated the procedure well without any signs of citrate toxicity and maintained adequate anticoagulation for patency of the dialysis circuit. Citrate dialysate is a safe alternative for intradialytic support of liver transplantation in fulminant liver failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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