Histomorphology and small intestinal sodium-dependent glucose transporter 1 gene expression in piglets fed phytic acid and phytase-supplemented diets1
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was conducted to determine the effect of dietary phytic acid (PA) and phytase supplementation on small intestinal histomorphology and Na-dependent glucose transporter 1 (SGLT1) gene expression in piglets. Twenty-four piglets with an average initial BW of 7.60 ± 0.73 kg were randomly assigned to 3 experimental diets, to give 8 piglets per diet. The diets were a casein-cornstarch-based diet that was supplemented with 0 or 2% PA, or 2% PA (as Na phytate) plus an Escherichia coli-derived phytase at 500 phytase units/kg. The basal diet was formulated to meet the 1998 NRC energy, digestible AA, mineral, and vitamin requirements for piglets. After 10 d of feeding, the piglets were killed to determine small intestinal histomorphology and small intestinal SGLT1 gene expression. Phytic acid supplementation did not affect (P > 0.1) villus height (VH) and the VH-to-crypt depth (CD) ratio, but did decrease (P < 0.05) CD in the jejunum. Phytase supplementation did not affect (P > 0.1) VH, CD, and the VH-to-CD ratio. Phytic acid supplementation reduced SGLT1 gene expression in the duodenum, jejunum, and ileum by 1.1-, 5.4-, and 2.4-fold, respectively. Phytase supplementation increased SGLT1 gene expression in the jejunum by 2.6-fold, but reduced SGLT1 gene expression in the duodenum and ileum by 2.0- and 4.0-fold, respectively. In conclusion, PA reduced CD in the jejunum and SGLT1 gene expression in the duodenum, jejunum, and ileum, whereas phytase supplementation increased the expression of SGLT1 in the jejunum. The reduced SGLT1 gene expression by PA implies that PA reduces nutrient utilization in pigs partly through reduced expression of SGLT1, which is involved in glucose and Na absorption. The increased expression of SGLT1 in the jejunum by phytase supplementation implies that phytase alleviated the negative effects of PA partly through increased expression of SGLT1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».