A Comparison of Paper with Electronic Patient-Completed Questionnaires in a Preoperative Clinic
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: In this unblinded randomized control trial we compared electronic self-administered Pre-Admission Adult Anesthetic Questionnaires (PAAQ) using touchscreen technology with pen and paper. Patients were recruited in the Pre-assessment Clinic if they had completed a PAAQ in the surgeon's office. Patients were randomized to study PAAQ using paper, hand-held computer (PDA), touchscreen desktop computer (kiosk), or tablet. Patients also completed a preference and satisfaction survey. The main outcome measures were percent agreement between the prestudy and study PAAQ and time to completion. Only six of the 366 patients approached refused to participate. The median time to completion of the PAAQ was shortest on the kiosk (2.3 min) and longest on the PDA (3.2 min) (chi2 = 14.5; P = 0.002). The mean agreement between the prestudy and the study PAAQ was approximately 94% across all study arms. The proportion of participants expressing comfort before and after completing the PAAQ increased from 10% to 97% on the computerized arms and from 60% to 64% on the paper arm. Touchscreen computer technology is an accurate, efficient platform for patient-administered PAAQ. Patients expressed comfort using the technology and preference for computerized versus paper for future questionnaires. IMPLICATIONS: Self-administered electronic health questionnaires using touchscreen computer technology are an accurate means of collecting patient information in the preoperative setting and can provide a valuable basis for an electronic perioperative patient record. Patients expressed comfort and satisfaction with this method of questionnaire completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».