Sci—Fri PM: Delivery — 09: Response of a tumor xenograft model to radiation therapy using magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
9.4T 1H magnetic resonance spectroscopy (MRS) was utilized to track the response of mouse xenograft glioblastoma multiform (GBM) brain tumors to single fraction radiation therapy. Six metabolites were analyzed with LCModel: alanine (Ala), myo‐inositol (Ins), taurine (Tau), creatine and phosphocreatine (Cr + PCr), glutamine and glutamate (Glu + Gln), and total choline (glycerophosphocholine + phosphocholine) (GPC + PCh). 11 mice received 800 cGy of 200 kVp x‐rays, 5 were untreated controls. PRESS spectra (27 μL volumes) were acquired at multiple time points for treated and control animals. In treated animals, all metabolite : water ratios decreased 3 days post‐treatment, with further decreases at day 7, and then increases at day 14 relative to the 7 day mark. Concentrations on day 7 relative to pre‐treatment were as follows: 0.42 (Ala), 0.43 (Ins), 0.68 (Tau), 0.52 (GPC+PCh), 0.49 (Cr + PCr) and 0.78 (Glu + Gln). Metabolite ratios did not correlate with tumor volume in control animals, suggesting a real therapeutic response was observed. Our 1H MRS data suggests that perturbations in the metabolic signature of GBM cancers occur in response to irradiation. Such changes in the metabolite : water concentration ratios could potentially be exploited for the improvement of radiotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».