The role of human tissue kallikreins 7 and 8 in intracranial malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that many tissue kallikreins are implicated in carcinogenesis. Kallikrein 8 (KLK8) plays a role in the physiology of the central nervous system. Kallikrein 7 (KLK7) takes part in skin desquamation. Both show altered expression in ovarian and breast cancer. In this study, we examined the level of mRNA expression of the KLK7 and KLK8 genes in 73 intracranial tumors using qualitative RT-PCR. The results were correlated with clinical and histomorphological variables and patient outcome. The expression of both genes was also examined in the brain cancer cell lines U-251 MG, D54 and SH-SY5Y and the invasive capacity of glioblastoma cells U-251 MG overexpressing hK7 or hK8 was also investigated in an in vitro Matrigel assay. Follow-up analysis revealed that expression of KLK7 mRNA was associated with shorter overall survival (OS) compared to patients with no KLK7 expression, as determined by Cox proportional hazard regression analysis. Overexpression of hK7 protein by cultivated brain tumor cells significantly enhanced the invasive potential in the Matrigel invasion assay, in contrast to cells overexpressing hK8 protein. Our data suggest that hK7 protein overexpression is associated with a more aggressive phenotype in brain cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».