Canola screenings as a fiber source in barley-based feedlot diets: effects on rumen fermentation and performance of steers
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were conducted to determine the feeding value of canola screenings in combination with barley grain for beef steers. Four dietary treatments were used. These included canola screenings:barley grain ratios of 100:0; 75:25, 50:50, and 25:75 (as-fed basis). In a metabolic trial, the effects of dietary treatment on ruminal fermentation parameters were determined in a 4 × 4 Latin square design experiment using four ruminally fistulated steers. In a production trial, 66 individually fed steers were used in an 83-d finishing trial to determine the performance and carcass characteristics of feedlot cattle fed different levels of canola screenings. A barley grain/barley silage-based control diet was also fed for comparison purposes. Ruminal pH decreased (P < 0.05) while total volatile fatty acid concentrations increased (P < 0.05) as the level of barley grain in the diet increased. Ruminal NH3–N followed a pattern (P < 0.05) similar to that of pH. Inclusion level of canola screenings had no effect on DM intake. However, ADG and feed efficiency increased (P < 0.05) as the level of barley grain in the diet increased. Increasing the level of barley grain in the finishing diet decreased (P < 0.05) lean meat yield and increased (P < 0.05) carcass fat. It was concluded that canola screenings can be included as a source of fiber in barley-based diets. However, levels in excess of 500 g kg−1 reduced the performance of feedlot steers. Performance and cost of gain with 250 and 500 g kg−1 canola screenings in barley-based finishing diets were comparable with those fed an 800 g kg−1 barley grain and 200 g kg−1 barley silage diet. Key words: Canola screenings, ruminal fermentation, feedlot steer performance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».