Absence of stearoyl-CoA desaturase-1 ameliorates features of the metabolic syndrome in LDLR-deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
A combination of the interrelated metabolic risk factors obesity, insulin resistance, dyslipidemia, and hypertension, often described as the "metabolic syndrome," is known to increase the risk of developing cardiovascular disease and diabetes. Stearoyl-coenzyme A desaturase (SCD) activity has been implicated in the metabolic syndrome, but detailed studies of the beneficial metabolic effects of SCD deficiency have been limited. Here, we show that absence of the Scd1 gene product reduces plasma triglycerides and reduces weight gain in severely hyperlipidemic low density lipoprotein receptor (LDLR)-deficient mice challenged with a Western diet. Absence of SCD1 also increases insulin sensitivity, as measured by intraperitoneal glucose and insulin tolerance testing. SCD1 deficiency dramatically reduces hepatic lipid accumulation while causing more modest reductions in plasma apolipoproteins, suggesting that in conditions of sustained hyperlipidemia, SCD1 functions primarily to mediate lipid stores. In addition, absence of SCD1 partially ameliorates the undesirable hypertriglyceridemic effect of antiatherogenic liver X receptor agonists. Our results demonstrate that constitutive reduction of SCD activity improves the metabolic phenotype of LDLR-deficient mice on a Western diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».