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Recognition and Selective Transport of Nucleic Acid Components through Molecularly Imprinted Polymeric Membranes

2001· article· en· W2046806109 sur OpenAlexaff
Masakazu Yoshikawa, Jun‐ichiro Izumi, Michael D. Guiver, Gilles P. Robertson

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Materials and Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneMolecularly imprinted polymerMolecular recognitionMolecular imprintingSelective adsorptionPolymerMoleculeMaterials scienceCombinatorial chemistrySelectivityGuanosinePolystyreneAdsorptionChemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To induce “molecular memory” in a membrane substrate at the same time that the membrane was prepared from its polymer solution, an alternative molecular imprinting technique was applied. Upon membrane formation, a “molecular memory” of the imprint molecule is retained by the formed membrane that recognizes or favors interaction with print molecule analogues. In the present study, polystyrene resin bearing a tetrapeptide derivative, a derivative of natural polymer, and an entirely non-chiral synthetic polymer were adopted as candidate materials to form molecular recognition sites. 9-Ethyladenine was adopted as a print molecule. These molecularly imprinted polymeric membranes recognized and adsorbed adenosine (As), which is an analogue of the print molecule, in preference to guanosine (Gs) from As/Gs mixtures. However Gs was permeated in preference to As contrary to adsorption selectivity, possibly because of the relatively high affinity between As and the membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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