Headgroup structure and fatty acid chain length of the acidic phospholipids modulate the interaction of membrane mimetic vesicles with the antimicrobial peptide protegrin‐1
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of protegrin-1 (PG-1), a small beta-sheet antimicrobial peptide with acidic phospholipid model membranes was investigated by differential scanning calorimetry. We found that PG-1 can distinguish between liposomes of the anionic phospholipids DPPG, DPPS and DPPA, eventhough the headgroups of these phospholipids all have the same net charge and they carry the same hydrocarbon chains. Specifically, PG-1 had only a minor effect on the thermotropic phase behavior of DPPA liposomes, while it interacted preferentially with the fluid phase of DPPS. Furthermore, PG-1 could induce a phase separation in DPPG liposomes resulting in the formation of peptide-rich domains even at low concentrations of the peptide. However, this peptide-rich domain was not evident when the fatty acyl chains were longer or shorter by two carbon atoms. In addition, PG-1 can also form peptide-rich domains in DPPS vesicles but only at high concentrations of the peptide. These results suggest that in addition to an overall negative charge, the structural features of the phospholipid headgroups, lipid packing and thus membrane fluidity will influence the interaction with PG-1, thereby modulating its biological activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».