Impact of the uncertainty in α-captures on 22Ne on the weak s-process in massive stars
Notice bibliographique
Résumé
Massive stars at solar metallicity contribute to the production of heavy elements with atomic masses between A = 60 and A = 90 via the so-called weak s-process (which takes place during core He and shell C burning phases). Furthermore, recent studies have shown that rotation boosts the s-process production in massive stars at low metallicities, with a production that may reach the barium neutron-magic peak. These results are very sensitive to neutron source and neutron poison reaction rates. For the weak s-process, the main neutron source is the reaction 22Ne(α,n)25Mg, which is in competition with 22Ne(α,γ)26Mg. The uncertainty of both rates strongly affects the nucleosynthesis predictions from stellar model calculations. In this study, we investigate the impact of the uncertainty in α-captures on 22Ne on the s-process nucleosynthesis in massive stars both at solar and at very low metallicity. For this purpose, we post-process, with the Nugrid mppnp code, non-rotating and rotating evolutionary models 25M ⊙ stars at two different metallicities: Z = Z ⊙ and Z = 10 -5 Z ⊙ , respectively. Our results show that uncertainty of 22Ne(α,n)25Mg and 22Ne(α,γ)26Mg rates have a significant impact on the final elemental production especially for metal poor rotating models. Beside uncertainties in the neutron source reactions, for fast rotating massive stars at low metallicity we revisit the impact of the neutron poisoning effect by the reaction chain 16 O(n,γ) 17 O(α, γ)21Ne, in competition with the 17 O(α,n)20Ne, recycling the neutrons captured by 16 O. © 2014 AIP Publishing LLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».