Time‐Dependent Interaction Between Lopinavir/Ritonavir and Fexofenadine
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effect of single-dose and steady-state lopinavir/ritonavir on the exposure to fexofenadine, as a measure of P-glycoprotein activity. Sixteen volunteers (8 women) received single-dose oral fexofenadine 120 mg alone, in combination with single-dose ritonavir 100 mg or lopinavir/ritonavir 400/100 mg (randomized 1:1, stratified by sex), and in combination with steady-state lopinavir/ritonavir 400/100 mg twice daily. Single-dose ritonavir and lopinavir/ritonavir increased the area under the fexofenadine plasma concentration-time curve from 0 to infinity (AUC(infinity)) by 2.2- and 4.0-fold, respectively (P < .02). Steady-state lopinavir/ritonavir increased the fexofenadine AUC(infinity) by 2.9-fold. No changes were observed in the fexofenadine elimination half-life (P > .12). The fexofenadine AUC(infinity) was increased by lopinavir/ritonavir, likely due to increased bioavailability secondary to P-glycoprotein inhibition. After repeated administration of lopinavir/ritonavir, the interaction was attenuated compared to the single-dose effect, although a net inhibitory effect was maintained. Time-dependent inhibition of P-glycoprotein by lopinavir/ritonavir should be considered when P-glycoprotein substrates are coadministered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».