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Enregistrement W2046820182 · doi:10.1353/pbm.2001.0053

Human Mobility and Population Health: New Approaches in a Globalizing World

2001· article· en· W2046820182 sur OpenAlexaff
Douglas W. MacPherson, Brian D. Gushulak

Notice bibliographique

RevuePerspectives in biology and medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensHamilton Health SciencesHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthPopulationLegislatureGlobalizationGeographic mobilityImmigrationEconomic growthPopulation healthEnvironmental healthDiseaseEpidemiologyGlobal healthDevelopment economicsHealth policyBusinessPolitical scienceMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The globalization of economies in the last 25 years has greatly increased both the number of people on the move and the rapidity of their movement, and has brought attention to global disparities in health determinants and to the health of migrant populations themselves. Differences in epidemiological disease risk (prevalence gaps) may have negative, neutral, or positive health consequences for the migrant or receiving population. Population mobility represents a growing challenge to the development of public health programs and legislative policies to prevent the importation of disease, and to promote and protect the health of migrants and the local, receiving population. The inability to detect and contain imported disease threats at national borders requires a shift in immigration, quarantine, and public health approaches to health and mobile populations. A new paradigm is needed to facilitate the development of policies and programs to address the health consequences of population mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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