Beneficial Effects of the NMDA Antagonist Ketamine on Decision Processes in Visual Search
Notice bibliographique
Résumé
The ability of sensory-motor circuits to integrate sensory evidence over time is thought to underlie the process of decision-making in perceptual discrimination. Recent work has suggested that the NMDA receptor contributes to mediating neural activity integration. To test this hypothesis, we trained three female rhesus monkeys (Macaca mulatta) to perform a visual search task, in which they had to make a saccadic eye movement to the location of a target stimulus presented among distracter stimuli of lower luminance. We manipulated NMDA-receptor function by administering an intramuscular injection of the noncompetitive NMDA antagonist ketamine and assessed visual search performance before and after manipulation. Ketamine was found to lengthen response latency in a dose-dependent fashion. Surprisingly, it was also observed that response accuracy was significantly improved when lower doses were administered. These findings suggest that NMDA receptors play a crucial role in the process of decision-making in perceptual discrimination. They also further support the idea that multiple neural representations compete with one another through mutual inhibition, which may explain the speed-accuracy trade-off rule that shapes discrimination behavior: lengthening integration time helps resolve small differences between choice alternatives, thereby improving accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».