Notice bibliographique
Résumé
The University of Toronto Lupus Clinic at the Toronto Western Hospital celebrated its 40th anniversary April 2, 2011.Great cause for celebration, particularly, since more than 1600 patients have been registered in what is one of the largest databases of lupus patients in the world -probably the only one following patients prospectively according to a standard protocol since 1970 -it was also an opportunity to pay tribute to Dr. Murray Urowitz, founder and director of the clinic, and to his contributions to lupus care and research.This milestone celebration took the form of a symposium, held April 2, 2011; several current and previous trainees were invited to give oral presentations on their current work as it relates to their training at the Lupus Clinic, while others submitted abstracts for poster presentations. Accomplishments of the Lupus ClinicBy way of introduction, Dafna Gladman reviewed the achievements of the University of Toronto Lupus Clinic since its inception.Murray Urowitz began the Lupus Clinic in 1970 to study the correlation between clinical and serological activity in systemic lupus erythematosus (SLE).A standardized data retrieval form was developed including demographic features, disease-related features, and laboratory tests and therapies.Of note, there was no computer!Despite the lack of computer assistance, several seminal observations were made.These include the bimodal mortality pattern of SLE and the recognition that patients with SLE were at risk for accelerated atherosclerosis 1 .The impact of disease and comorbidities in the first 110 patients registered at the clinic were then highlighted 2 .A new observation of nail lesions in SLE was described 3 .By 1977, it became clear that computerization of the data would greatly facilitate research.During the first phase data were entered on the University of Toronto mainframe computer using punch cards.In 1980 the first desktop computer was introduced; data were entered using SAS Editor.Subsequently, in 1990, information was transferred to an ORACLE database allowing keyboard data entry.Data retrieval forms, which were developed and updated reflecting the ORACLE data entry format, included updates to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,253 | 0,082 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».