Solid-state dewetting mechanisms of ultrathin Ni films revealed by combining<i>in situ</i>time resolved differential reflectometry monitoring and atomic force microscopy
Notice bibliographique
Résumé
In this study we report on the solid-state dewetting of ultrathin Ni films on amorphous ${\text{SiO}}_{2}$. The dewetting process is monitored in situ using time resolved differential reflectometry (TRDR). The time resolved differential reflectivity signal during dewetting is found to exhibit a rich behavior, which is intimately connected the changes in morphology. Finite-difference time-domain simulation is used to explain the observed reflectivity data, where experimentally acquired atomic force microscope heightmaps are used as simulation inputs. From ex situ atomic force microscope heightmaps, the sequential processes of grain growth, grain boundary grooving, hole growth, and particle coarsening are observed. Grain growth of ultrathin films prior to dewetting is critically important in determining the particle density, which has been largely unexplored in previous dewetting studies. Kinetic analysis of the TRDR data revealed two rate-limiting processes, with activation energies of $0.31\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.04$ and $0.59\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.06\text{ }\text{eV}$. We hypothesize that these kinetic pathways correspond to Ni grain growth and surface mass self-diffusion on the Ni(111) planes, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».