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Enregistrement W2046830264 · doi:10.1002/ccd.22517

A biodegradable device (BioSTAR™) for atrial septal defect closure in children

2010· article· en· W2046830264 sur OpenAlexaff
Gareth J. Morgan, Kyong‐Jin Lee, Rajiv Chaturvedi, Lee Benson

Notice bibliographique

RevueCatheterization and Cardiovascular Interventions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFluoroscopyImplantPercutaneousSurgeryClosure (psychology)Retrospective cohort studyCohortBalloonInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Percutaneous closure of atrial defects (ASD) has evolved as the treatment of choice for the majority of defects and patent oval foramens. The BioSTAR biodegradable implant avoids many issues associated with devices containing substantial amounts of metal. METHODS: Reviewed was a consecutive series of 10 ASD occlusions in a pediatric population with the BioSTAR biodegradable device. All implantations were performed by one operator. The inclusion criterion was a balloon stretched ASD diameter of < or =16 mm. Procedural data and acute and early-term closure rates were retrospectively matched to a cohort of children having defect closure using the Amplatzer Septal Occluder (ASO). RESULTS: Acute and 6 month follow up closure rates for the BioSTAR were 90% and 100% vs. 100% and 100% closure with the ASO implants. There was a statistically significant difference in the median procedure time (52 min: BioSTAR; 39.5 min: ASO device, P < 0.05), with fluoroscopy times slightly longer for the BioSTAR group (6.7 min vs. 6.1 min, P = ns). There were no significant complications in either group. CONCLUSIONS: The BioSTAR implant can achieve comparable closure rates to the ASO in small- to moderate-atrial septal defects with only a minimal skeleton of foreign material remaining after 6 months. Longer fluoroscopy and procedure times were a drawback; however, these should improve with familiarity with the implant and deployment system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,009
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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