Analysis of proto-oncogene and heat-shock protein gene expression in human derived cell-lines exposed<i>in vitro</i>to an intermittent 1.9 GHz pulse-modulated radiofrequency field
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Several studies have reported that radiofrequency (RF) fields, as emitted by mobile phones, may cause changes in gene expression in cultured human cell-lines. The current study was undertaken to evaluate this possibility in two human-derived immune cell-lines. MATERIALS AND METHODS: HL-60 and Mono-Mac-6 (MM6) cells were individually exposed to intermittent (5 min on, 10 min off) 1.9 GHz pulse-modulated RF fields at a average specific absorption rate (SAR) of 1 and 10 W/kg at 37 +/- 0.5 degrees C for 6 h. Concurrent negative and positive (heat-shock for 1 h at 43 degrees C) controls were conducted with each experiment. Immediately following RF field exposure (T = 6 h) and 18 h post-exposure (T = 24 h), cell pellets were collected from each of the culture dishes and analyzed for transcript levels of proto-oncogenes (c-jun, c-myc and c-fos) and the stress-related genes (heat shock proteins (HSP) HSP27 and HSP70B) by quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). RESULTS: No significant effects were observed in mRNA expression of HSP27, HSP70, c-jun, c-myc or c-fos between the sham and RF-exposed groups, in either of the two cell-lines. However, the positive (heat-shock) control group displayed a significant elevation in the expression of HSP27, HSP70, c-fos and c-jun in both cell-lines at T = 6 and 24 h, relative to the sham and negative control groups. CONCLUSION: This study found no evidence that exposure of cells to non-thermalizing levels of 1.9 GHz pulse-modulated RF fields can cause any detectable change in stress-related gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».