Analysis of proto-oncogene and heat-shock protein gene expression in human derived cell-lines exposed<i>in vitro</i>to an intermittent 1.9 GHz pulse-modulated radiofrequency field
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Several studies have reported that radiofrequency (RF) fields, as emitted by mobile phones, may cause changes in gene expression in cultured human cell-lines. The current study was undertaken to evaluate this possibility in two human-derived immune cell-lines. MATERIALS AND METHODS: HL-60 and Mono-Mac-6 (MM6) cells were individually exposed to intermittent (5 min on, 10 min off) 1.9 GHz pulse-modulated RF fields at a average specific absorption rate (SAR) of 1 and 10 W/kg at 37 +/- 0.5 degrees C for 6 h. Concurrent negative and positive (heat-shock for 1 h at 43 degrees C) controls were conducted with each experiment. Immediately following RF field exposure (T = 6 h) and 18 h post-exposure (T = 24 h), cell pellets were collected from each of the culture dishes and analyzed for transcript levels of proto-oncogenes (c-jun, c-myc and c-fos) and the stress-related genes (heat shock proteins (HSP) HSP27 and HSP70B) by quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). RESULTS: No significant effects were observed in mRNA expression of HSP27, HSP70, c-jun, c-myc or c-fos between the sham and RF-exposed groups, in either of the two cell-lines. However, the positive (heat-shock) control group displayed a significant elevation in the expression of HSP27, HSP70, c-fos and c-jun in both cell-lines at T = 6 and 24 h, relative to the sham and negative control groups. CONCLUSION: This study found no evidence that exposure of cells to non-thermalizing levels of 1.9 GHz pulse-modulated RF fields can cause any detectable change in stress-related gene expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».