Strength of Line Pipe With Dent and Crack Defect
Notice bibliographique
Résumé
Pipeline industry and various research organizations have been undertaking studies to understand how the pressure strength of line pipes reduces as the defects in the line pipes grow. Defect in pipe lines can be in the form of corrosion, dent, wrinkle, gouge, crack, and combinations of these. A large number of studies have been completed in developing methods for determining the pressure strength of line pipes with dent and gouge defects and also in the form of combined dent-gouge defect. Some of these studies were undertaken with the intention of determining the pressure strength of line pipes when a combined dent and crack (dent-crack) defect has formed. However, in these studies no cracks were simulated in the test pipe specimens; instead, a gouge (machined cut or notch) was produced and considered as a crack. Therefore, it is not realistic to call this defect a dent-crack defect; rather, it should be called dent-gouge defect. Hence, the current project is being undertaken at the University of Windsor to study how the dent-crack defect influences the pressure strength of line pipes. In this study, a crack in true sense was introduced in the pipe wall. Two different techniques were used to simulate the crack in the pipe wall. This paper discusses the procedures used in this study to simulate crack and dent. In addition, the test procedure and test data obtained from denting and pressure tests are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».