Rapid detection of hepatitis B virus mutations using real-time PCR and melting curve analysis
Notice bibliographique
Résumé
Current methods of detecting hepatitis B virus (HBV) mutations are time consuming, labor intensive, and not suitable for screening large numbers of samples. In the present study, we documented the advantages of a system that exploits differences in thermal stability between perfect match and mismatch hybrids, and thereby distinguishes between wild-type and mutants. Hybridization probes were designed complementary to specific wild-type HBV sequences in surface (S), precore, and basal core promoter (BCP) regions of the HBV genome (nt 587, 1896, and 1762/1764, respectively). Two probes were designed for each mutation: anchor probes were 3' labeled with fluorescein and sensor probes, 5' labeled with LC-Red 640, and 3' phosphorylated. Temperatures for each probe melted from amplification products were then determined in a melting program. Sera from 12 patients, each containing identified HBV mutants (6 S-escape, 1 precore, 1 BCP, and 4 mixed precore and BCP), and 5 control sera from patients with wild-type virus were analyzed. Genomic sequences of mutant and wild-type viruses were confirmed by direct sequencing. Real-time polymerase chain reaction (PCR) with fluorescent hybridization probes accurately identified each mutant and wild-type genome. Melting temperatures obtained from probe-product duplexes for the 3 mutants were distinguished from wild-type (>4.0 degrees C, minimal) within 45 minutes. The sensitivity of the system was 100 copies/mL and as few as 5% of mutant among wild-type virus were detected. In conclusion, real-time PCR with fluorescent hybridization probes is a specific, sensitive, quantitative, and rapid means of detecting clinically relevant HBV mutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».