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Enregistrement W2046840327 · doi:10.2118/165396-ms

Optimized Surfactant–Polymer Flooding for Western Canadian Heavy Oils

2013· article· en· W2046840327 sur OpenAlexafffundabout
Peng Luo, Yongbin Wu

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésPulmonary surfactantBrineEmulsionAlkali metalChemical engineeringPolymerEnhanced oil recoverySurface tensionPolyacrylamideViscosityChemistrySalinityChromatographyMaterials sciencePolymer chemistryOrganic chemistryComposite materialGeologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chemical flooding for Western Canadian heavy oil reservoirs has gained popularity in recent years because of its satisfactory recovery efficiency and low facility cost. Formation brines in most of these reservoirs have extremely high salinity and hardness. Addition of alkali is prone to causing severe precipitation/scaling problems in both the injection/formation brinesand production facilities. As well, breaking of the emulsion generated during oil production is problematic in the presence of alkali. In order to overcome the operation/handling issues associated with alkali, an alkali-free surfactant–polymer (SP) flooding EOR method needs to be developed and evaluated. In this work, several amphoteric surfactants, which exhibit higher salinity- and hardness-resistance than common anionic surfactants, were evaluated in combination with the polymer polyacrylamide. For the crude heavy oil and brine studied, a fairly low interfacial tension (IFT) of 0.012 dyne/cm was measured at 0.1 wt% of surfactant concentration. Emulsification tests showed that the surfactant could easily generate oil-in-water emulsion in the heavy oil–brine system, while it was more difficult to form emulsion with the SP system due to its higher viscosity. Addition of the surfactant helped to slightly increase the polymer solution's viscosity, since the surfactant itself is a viscoelastic fluid. The SP system exhibited long-term stability with consistent viscosity and IFT, whereas an alkaline–surfactant–polymer (ASP) system had increased viscosity for the first 15 days due to solids precipitation in the brine and possible polymer hydrolysis. To compare the recovery efficiency by different chemical injectants, three coreflood tests were conducted using P, SP, or ASP systems. ASP flooding had the highest enhanced oil recovery (chemical injection + extended waterflood] of 25.17% original oil in place (OOIP), followed by SP flooding (24.38% OOIP) and P flooding (20.23% OOIP). However, the potential for operational problems evident with the use of alkali might restrict the application of ASP flooding. Varied oil recoveries at the chemical injection and EWF stages, as well as pressure drop variation (resistance factor), indicated that different recovery mechanisms were involved in each chemical flood. Given its satisfactory recovery results and potential to avoid operational problems, with careful optimization, SP flooding presents a promising method for heavy oil enhanced oil recovery, particularly for Western Canadian heavy oil reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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