Guidelines for Estimating Capacity at Freeway Reconstruction Zones
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports findings from recent investigations into freeway capacity at several reconstruction zones in Ontario, Canada. The aim is to provide guidelines for estimating freeway capacity at reconstruction sites. Findings are presented in two parts. The first involved results of individual investigations to estimate a base capacity at freeway reconstruction sites and the individual effect of several important factors that are believed to affect this capacity, namely; the effect of heavy vehicles, driver population, rain, site configuration, work activity at site, and light condition. In the second part, attempts to model work zone capacity are presented. Initially, two types of “site-specific” capacity models were developed using different analytical techniques at sites that have the most extensive and comprehensive capacity data. Finally, a “generic” capacity model for freeway reconstruction sites is proposed based on results from the individual investigations and the site-specific models. The proposed model suggests a base capacity value of 2,000 passenger cars per hour per lane for reconstruction sites under favorable conditions. Heavy vehicles and driver population were found to have the most significant effect on capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».