Alternative reproductive tactics increase effective population size and decrease inbreeding in wild Atlantic salmon
Notice bibliographique
Résumé
While nonanadromous males (stream-resident and/or mature male parr) contribute to reproduction in anadromous salmonids, little is known about their impacts on key population genetic parameters. Here, we evaluated the contribution of Atlantic salmon mature male parr to the effective number of breeders (Nb) using both demographic (variance in reproductive success) and genetic (linkage disequilibrium) methods, the number of alleles, and the relatedness among breeders. We used a recently published pedigree reconstruction of a wild anadromous Atlantic salmon population in which 2548 fry born in 2010 were assigned parentage to 144 anadromous female and 101 anadromous females that returned to the river to spawn in 2009 and to 462 mature male parr. Demographic and genetic methods revealed that mature male parr increased population Nb by 1.79 and 1.85 times, respectively. Moreover, mature male parr boosted the number of alleles found among progenies. Finally, mature male parr were in average less related to anadromous females than were anadromous males, likely because of asynchronous sexual maturation between mature male parr and anadromous fish of a given cohort. By increasing Nb and allelic richness, and by decreasing inbreeding, the reproductive contribution of mature male parr has important evolutionary and conservation implications for declining Atlantic salmon populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».