Seaweeds: an opportunity for wealth and sustainable livelihood for coastal communities
Notice bibliographique
Résumé
The European, Canadian, and Latin American seaweed industries rely on the sustainable harvesting of natural resources. As several countries wish to increase their activity, the harvest should be managed according to integrated and participatory governance regimes to ensure production within a long-term perspective. Development of regulations and directives enabling the sustainable exploitation of natural resources must therefore be brought to the national and international political agenda in order to ensure environmental, social, and economic values in the coastal areas around the world. In Europe, Portugal requires an appraisal of seaweed management plans while Norway and Canada have developed and implemented coastal management plans including well-established and sustainable exploitation of their natural seaweed resources. Whereas, in Latin America, different scenarios of seaweed exploitation can be observed; each country is however in need of long-term and ecosystem-based management plans to ensure that exploitation is sustainable. These plans are required particularly in Peru and Brazil, while Chile has succeeded in establishing a sustainable seaweed-harvesting plan for most of the economically important seaweeds. Furthermore, in both Europe and Latin America, seaweed aquaculture is at its infancy and development will have to overcome numerous challenges at different levels (i.e., technology, biology, policy). Thus, there is a need for regulations and establishment of "best practices" for seaweed harvesting, management, and cultivation. Trained human resources will also be required to provide information and education to the communities involved, to enable seaweed utilization to become a profitable business and provide better income opportunities to coastal communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».