Effectiveness and tolerability of ezetimibe co-administered with statins versus statin dose-doubling in high-risk patients with persistent hyperlipidemia: The EZE(STAT)2 trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: When a standard dose of statins fails to achieve lipid control in patients at high risk for coronary artery disease (CAD), increasing the statin dosage or co-administration of additional agents is recommended. The aim of this study was to compare the safety and lipid-lowering efficacy of doubling the standard statin dose (STAT2) to that of co-administering ezetimibe 10 mg/day (EZE+statin) in Canadian patients at high CAD risk with persistent hyperlipidemia upon statin treatment. MATERIAL AND METHODS: Six-week, open-label, randomized, multicentre study. The primary outcome was the change in plasma LDL-C and secondary measures included the change in additional lipid parameters. Safety was assessed with the incidence of emergent adverse events (AEs). RESULTS: Eight hundred eighty-five patients (EZE+statin, n=586; STAT2, n=299) completed the study. The mean (SD) percent change in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) was - 30.9% (18.2) for the EZE+statin group and -18.4% (19.0) for the STAT2 group (p=0.001). Percent and absolute decreases in total cholesterol (TC), triglycerides and the TC to high-density lipoprotein cholesterol ratio (TC/HDL-C) were significantly greater for the EZE+statin group (p = 0.001). After 6 weeks of treatment, 70% of the patients in the EZE+statin group and 48% of patients in the STAT2 group (OR=2.45, p<0.001) achieved target LDL-C levels of<2.5 mmol/l. Incidence of AEs was similar between groups, with the exception of a higher incidence of muscle disorders in the STAT2 group. CONCLUSIONS: In patients at high CAD risk who are above the LDL-C target while on statin monotherapy, co-administration of ezetimibe is well tolerated and more effective in improving the lipid profile compared to doubling the existing statin dose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».