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Enregistrement W2046855348 · doi:10.1074/jbc.m112.430934

MicroRNA-584 and the Protein Phosphatase and Actin Regulator 1 (PHACTR1), a New Signaling Route through Which Transforming Growth Factor-β Mediates the Migration and Actin Dynamics of Breast Cancer Cells

2013· article· en· W2046855348 sur OpenAlexafffund
Nadège Fils-Aimé, Meiou Dai, Jimin Guo, Mayada El-Mousawi, Bora Kahramangil, Jean-Charles Neel, Jean‐Jacques Lebrun

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésBiologymicroRNACell biologyCell migrationActinGene knockdownCancer cellTransforming growth factorRegulatorActin cytoskeletonCancer researchCytoskeletonCellCancerCell cultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TGF-β plays an important role in breast cancer progression as a prometastatic factor, notably through enhancement of cell migration. It is becoming clear that microRNAs, a new class of small regulatory molecules, also play crucial roles in mediating tumor formation and progression. We found TGF-β to down-regulate the expression of the microRNA miR-584 in breast cancer cells. Furthermore, we identified PHACTR1, an actin-binding protein, to be positively regulated by TGF-β in a miR-584-dependent manner. Moreover, we found TGF-β-mediated down-regulation of miR-584 and increased expression of PHACTR1 to be required for TGF-β-induced cell migration of breast cancer cells. Indeed, both overexpression of miR-584 and knockdown of PHACTR1 resulted in a drastic reorganization of the actin cytoskeleton and reduced TGF-β-induced cell migration. Our data highlight a novel signaling route whereby TGF-β silences the expression of miR-584, resulting in enhanced PHACTR1 expression, and further leading to actin rearrangement and breast cancer cell migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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