Pharmaceuticals as Neuroendocrine Disruptors: Lessons Learned from Fish on Prozac
Notice bibliographique
Résumé
Pharmaceuticals are increasingly detected in a variety of aquatic systems. One of the most prevalent environmental pharmaceuticals in North America and Europe is the antidepressant fluoxetine, a selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) and the active ingredient of Prozac. Usually detected in the range below 1 μg/L, fluoxetine and its active metabolite norfluoxetine are found to bioaccumulate in wild-caught fish, particularly in the brain. This has raised concerns over potential disruptive effects of neuroendocrine function in teleost fish, because of the known role of serotonin (5-HT) in the modulation of diverse physiological processes such as reproduction, food intake and growth, stress and multiple behaviors. This review describes the evolutionary conservation of the 5-HT transporter (the therapeutic target of SSRIs) and reviews the disruptive effects of fluoxetine on several physiological endpoints, including involvement of neuroendocrine mechanisms. Studies on the goldfish, Carassius auratus, whose neuroendocrine regulation of reproduction and food intake are well characterized, are described and represent a reliable model to study neuroendocrine disruption. In addition, fish studies investigating the effects of fluoxetine, not only on reproduction and food intake, but also on stress and behavior, are discussed to complement the emerging picture of neuroendocrine disruption of physiological systems in fish exposed to fluoxetine. Environmental relevance and key lessons learned from the effects of the antidepressant fluoxetine on fish are highlighted and may be helpful in designing targeted approaches for future risk assessments of pharmaceuticals disrupting the neuroendocrine system in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».