Pharmaceuticals as Neuroendocrine Disruptors: Lessons Learned from Fish on Prozac
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Notice bibliographique
Résumé
Pharmaceuticals are increasingly detected in a variety of aquatic systems. One of the most prevalent environmental pharmaceuticals in North America and Europe is the antidepressant fluoxetine, a selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) and the active ingredient of Prozac. Usually detected in the range below 1 μg/L, fluoxetine and its active metabolite norfluoxetine are found to bioaccumulate in wild-caught fish, particularly in the brain. This has raised concerns over potential disruptive effects of neuroendocrine function in teleost fish, because of the known role of serotonin (5-HT) in the modulation of diverse physiological processes such as reproduction, food intake and growth, stress and multiple behaviors. This review describes the evolutionary conservation of the 5-HT transporter (the therapeutic target of SSRIs) and reviews the disruptive effects of fluoxetine on several physiological endpoints, including involvement of neuroendocrine mechanisms. Studies on the goldfish, Carassius auratus, whose neuroendocrine regulation of reproduction and food intake are well characterized, are described and represent a reliable model to study neuroendocrine disruption. In addition, fish studies investigating the effects of fluoxetine, not only on reproduction and food intake, but also on stress and behavior, are discussed to complement the emerging picture of neuroendocrine disruption of physiological systems in fish exposed to fluoxetine. Environmental relevance and key lessons learned from the effects of the antidepressant fluoxetine on fish are highlighted and may be helpful in designing targeted approaches for future risk assessments of pharmaceuticals disrupting the neuroendocrine system in general.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle