SOURCE LEVEL OF MALE VOCALISATIONS IN THE GENUS <i>MIROUNGA</i> : REPEATABILITY AND CORRELATES
Notice bibliographique
Résumé
Male vocalisations have an important role in mating tactics, breeding strategies and sexual selection. Most studies of vocalisations are concentrated on the time and frequency domains, while the intensity of sound, an important acoustic parameter that should be related to body size, is almost completely ignored as a possible honest signal of resource holding potential (RHP) and cue for mate choice. In this paper, we analyse the repeatability, the correlations with age and size, and the relationship with breeding status of source level (SL) of male vocalisations in the two species of elephant seals (Mirounga leonina and M. angustirostris). We found a high repeatability of SL, equal or higher than the repeatability of frequency domain parameters estimated in a previous study. Southern elephant seal males were significantly larger and produce significantly more powerful vocalisations than northern males. Moreover, in each species SL was related to age, body size, and breeding status of males, but relationships were weak and accounted for just a small proportion of SL variance. We conclude that, although SL may be an honest signal of gross differences of RHP, it is not, by itself, a good candidate for the transmission of high-resolution information on individual phenotype. A combination of SL and frequency components could be, on the contrary, an effective way to communicate RHP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».