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Enregistrement W2046874118 · doi:10.1177/0149206312443558

Motivating Organizations to Learn

2012· article· en· W2046874118 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofoundationsOrganizational learningKnowledge managementInterpretation (philosophy)PsychologyOrganizational cultureOrganizational theoryComputer scienceManagementPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizations must learn and adapt to succeed in today’s ever-changing business environment, so it is essential for scholars to better understand the antecedents to learning processes among individuals, teams, and organizations as a whole. In this article, the authors offer a multilevel theory that illustrates how individuals’ motivation for different achievement goals, that is, goal orientations, shape the way they individually and collectively participate in organizational learning processes. This framework is grounded in a theoretical synthesis of organizational learning and achievement goal theories, which highlights the value of using an emergent motivational theory to better understand how predominantly cognitive learning processes may emerge across levels in organizations. In particular, the authors illustrate how mastery- and performance-oriented norms emerge in work groups and influence information interpretation and integration. The authors further describe how groups’ goal orientation norms can become embedded in the organizational culture, which impacts the ways in which learning processes are institutionalized throughout the organization. This theoretical framework provides a fuller depiction of why and how learning unfolds in organizations, which may facilitate future research on the microfoundations of organizational learning and how these can enable organizations to enhance their capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle