Cystatin C as a cerebrospinal fluid biomarker for pain in humans
Notice bibliographique
Résumé
Through a process of subtraction cloning and differential hybridization, we previously identified several new genes whose expression was induced by peripheral inflammation. One of these coded for cystatin C, a secreted cysteine protease inhibitor in the cystatin superfamily. We hypothesized that, concurrent with increased expression in dorsal horn, increased secretion would elevate the cystatin C content in cerebrospinal fluid (CSF) during active pain states. Alterations were assessed by immunoassay and by surface enhanced laser desorption ionization (SELDI) mass spectrometry with either reverse phase or immobilized anti-cystatin C antibody surfaces using CSF from ten age-matched obstetrical patients at term. Five control subjects were scheduled for an elective caesarian section and were not in pain. Another five subjects were in labor for 8.9+/-1h and were in severe pain as assessed with a visual analog scale and the McGill short form questionnaire. The level of cystatin C as measured by immunoassay in the non-pain patients was 2.77+/-0.75 microg/ml and in the pain patients 5.36+/-0.92 microg/ml (P<0.02). The elevation occurred without significant change in total CSF protein or beta-endorphin content. The cystatin C increase also was detectable by SELDI with either raw CSF or after antibody capture. These data are consistent with our previous animal study and the idea that persistent pain induces the synthesis and release of cystatin C in dorsal spinal cord, the surplus of which overflows into the CSF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».