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Enregistrement W2046883743 · doi:10.1039/c5nr01168j

Revealing the synergetic effects in Ni nanoparticle-carbon nanotube hybrids by scanning transmission X-ray microscopy and their application in the hydrolysis of ammonia borane

2015· article· en· W2046883743 sur OpenAlexafffund
Guanqi Zhao, Jun Zhong, Jian Wang, Tsun‐Kong Sham, Shuit‐Tong Lee

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensWestern UniversityCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésAmmonia boraneCatalysisCarbon nanotubeMaterials scienceAmmoniaBoraneHydrolysisNanoparticleChemical engineeringNanotechnologyTransmission electron microscopyChemistryOrganic chemistryHydrogen production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hybrids of carbon nanotubes (CNTs) and the supported Ni nanoparticles (NPs) have been studied by scanning transmission X-ray microscopy (STXM) and tested by the hydrolysis reaction of ammonia borane (AB, NH3BH3). Data clearly showed the existence of a strong interaction between Ni NPs and thin CNTs (C-O-Ni bonds), which favored the tunable (buffer) electronic structure of Ni NPs facilitating the catalytic process. The hydrolysis process of AB confirmed the hypothesis that the hybrids with a strong interfacial interaction would show superior catalytic performance, while the hybrids with a weak interfacial interaction show poor performance. Our results provide a wealth of detailed information regarding the electronic structure of the NP-CNT hybrids and provide guidance towards the rational design of high-performance catalysts for energy applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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