MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2046893450 · doi:10.3109/10903127.2011.614045

Serial Prehospital 12-Lead Electrocardiograms Increase Identification of ST-segment Elevation Myocardial Infarction

2011· article· en· W2046893450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionCardiologyInternal medicineST segmentElevation (ballistics)ElectrocardiographyLead (geology)Myocardial infarction diagnosisEmergency medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many prehospital protocols require acquisition of a single 12-lead electrocardiogram (ECG) when assessing a patient for ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). However, it is known that ECG evidence of STEMI can evolve over time. OBJECTIVES: To determine how often the first and, if necessary, second or third prehospital ECGs identified STEMI, and the time intervals associated with acquiring these ECGs and arrival at the emergency department (ED). METHODS: We retrospectively analyzed 325 consecutive prehospital STEMIs identified between June 2008 and May 2009 in a large third-service emergency medical services (EMS) system. If the first ECG did not identify STEMI, protocol required a second ECG just before transport and, if necessary, a third ECG before entering the receiving ED. Paramedics who identified STEMI at any time bypassed participating local EDs, taking patients directly to the percutaneous coronary intervention (PCI) center. Paramedics used computerized ECG interpretation with STEMI diagnosis defined as an "acute MI" report by GE/Marquette 12-SL software in ZOLL E-series defibrillator/cardiac monitors (ZOLL Medical, Chelmsford, MA). We recorded the time of each ECG, and the ordinal number of the diagnostic ECG. We then determined the number of cases and frequency of STEMI diagnosis on the first, second, or third ECG. We also measured the interval between ECGs and the interval from the initial positive ECG to arrival at the ED. Results. STEMI was identified on the first prehospital ECG in 275 cases, on the second ECG in 30 cases, and on the third ECG in 20 cases (cumulative percentages of 84.6%, 93.8%, and 100%, respectively). For STEMIs identified on the second or third ECG, 90% were identified within 25 minutes after the first ECG. The median times from identification of STEMI to arrival at the ED were 17.5 minutes, 11.0 minutes, and 0.7 minutes for STEMIs identified on the first, second, and third ECGs, respectively. CONCLUSIONS: A single prehospital ECG would have identified only 84.6% of STEMI patients. This suggests caution using a single prehospital ECG to rule out STEMI. Three serial ECGs acquired over 25 minutes is feasible and may be valuable in maximizing prehospital diagnostic yield, particularly where emergent access to PCI exists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle