Long-term Management of Kawasaki Disease: Implications for the Adult Patient
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery complications from Kawasaki disease (KD) range from no involvement to giant coronary artery aneurysms (CAA). Current long-term management protocols are calibrated to the degree of maximal and current coronary artery involvement reflecting the known likelihood of severe long-term cardiac complications. It has recently been suggested that all KD patients may be at potential risk of severe long-term cardiac complications. If this assertion was to be confirmed, current follow-up protocols would need to be extensively modified, with important implications both for the growing adult population with a previous history of KD and for the healthcare system. Based on the available evidence, patients with multiple large and/or giant CAA are at substantial risk of severe long-term cardiac complications and should have regular specialized follow-up. Patients with transient or no CAA have not been reported to be at risk of severe long-term cardiac complications. The influence of KD on the atherosclerotic process remains suboptimally defined, and should be the focus of future studies. Heightened cardiovascular risk factor surveillance and management is recommended regardless of coronary artery involvement. Based on the currently available evidence, existing long-term management protocols seem to be appropriately calibrated to the level of risk. Revised long-term management protocols should incorporate newer, noninvasive imaging methods and intensive management of atherosclerotic risk. There is insufficient evidence at this time to mandate long-term specialized follow-up and invasive testing for patients who have not had CAA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle