Warming and depth interact to affect carbon dioxide concentration in aquatic mesocosms
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Climate change may significantly influence lake carbon dynamics and consequently the exchange of CO2 with the atmosphere. Warming will accelerate multiple processes that either absorb or release CO2, making predicting the net effect of warming on CO2 exchange with the atmosphere difficult. Here we experimentally test how the CO2 flux of deep and shallow systems responds to warming. To do this, we conducted a greenhouse experiment using mesocosms of two depths, experiencing either ambient or warmed temperatures. 2. Deeper mesocosms were found to have a lower average CO2 concentration than shallower mesocosms under ambient temperature conditions. In addition, warming interacts with mesocosm depth to affect the average CO2 concentration; there was no effect of warming on the average CO2 concentration of deep mesocosms, but shallow mesocosms had significantly lower average CO2 concentrations when warmed. 3. The difference in CO2 concentration resulting from the depth manipulation was due to varying loss rates of particulate carbon to the sediments. There was a strong negative correlation between CO2 and sedimentation rates in the deep mesocosms suggesting that high particulate carbon loss to the sediments lowered the CO2 concentration in the water column. There was no correlation between CO2 and sedimentation rates observed for shallow mesocosms suggesting enhanced carbon regeneration from the sediments was maintaining higher CO2 concentrations in the water column. 4. Relationships between CO2 and algal concentrations indicate that the reduction in CO2 concentrations resulting from warming is due to increased per capita algal turnover rates depleting CO2 in the water column. Our results suggest that the carbon dynamics and CO2 flux of shallow systems will be affected more by climate warming than deep systems and the net effect of warming is to increase CO2 uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».