Warming and depth interact to affect carbon dioxide concentration in aquatic mesocosms
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Climate change may significantly influence lake carbon dynamics and consequently the exchange of CO 2 with the atmosphere. Warming will accelerate multiple processes that either absorb or release CO 2 , making predicting the net effect of warming on CO 2 exchange with the atmosphere difficult. Here we experimentally test how the CO 2 flux of deep and shallow systems responds to warming. To do this, we conducted a greenhouse experiment using mesocosms of two depths, experiencing either ambient or warmed temperatures. 2. Deeper mesocosms were found to have a lower average CO 2 concentration than shallower mesocosms under ambient temperature conditions. In addition, warming interacts with mesocosm depth to affect the average CO 2 concentration; there was no effect of warming on the average CO 2 concentration of deep mesocosms, but shallow mesocosms had significantly lower average CO 2 concentrations when warmed. 3. The difference in CO 2 concentration resulting from the depth manipulation was due to varying loss rates of particulate carbon to the sediments. There was a strong negative correlation between CO 2 and sedimentation rates in the deep mesocosms suggesting that high particulate carbon loss to the sediments lowered the CO 2 concentration in the water column. There was no correlation between CO 2 and sedimentation rates observed for shallow mesocosms suggesting enhanced carbon regeneration from the sediments was maintaining higher CO 2 concentrations in the water column. 4. Relationships between CO 2 and algal concentrations indicate that the reduction in CO 2 concentrations resulting from warming is due to increased per capita algal turnover rates depleting CO 2 in the water column. Our results suggest that the carbon dynamics and CO 2 flux of shallow systems will be affected more by climate warming than deep systems and the net effect of warming is to increase CO 2 uptake.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».