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Enregistrement W2046912430 · doi:10.1139/x02-029

The utility of the two-pass harvesting system: an analysis using the ecosystem simulation model FORECAST

2002· article· en· W2046912430 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Clive Welham, Brad Seely, Hamish Kimmins

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstoryEnvironmental scienceForestryPopulationSilvicultureEcosystemAgroforestryGeographyEcologyCanopyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecosystem model FORECAST was used to simulate the yield potential in Saskatchewan mixedwoods of the two-pass harvesting system. The simulated two-pass stand consisted of an overstory population of pure trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) with a white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) understory. The aspen was removed at year 60, and yields of the understory spruce and resprouting aspen were simulated for 80 years thereafter. The two-pass simulations were compared with two simulated conventional harvesting systems. The first system consisted of a single final harvest at year 140. In the second system, a clearcut was conducted at year 60. White spruce was then planted in the subsequent year at 400, 600, or 800 stems/ha, and aspen also permitted to resprout. Growth was then simulated for a further 80 years. FORECAST projections indicated that the two-pass system might be effective for releasing the white spruce understory, achieving at least a twofold gain in spruce volume relative to conventional methods. Furthermore, total volumes exceeded those derived from the unmanaged stand, while second rotation yields of aspen declined with spruce understory density. These simulations suggest the two-pass harvesting system has strong potential as a tool for mixedwood management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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