Relationship Between Motor Recovery and Independence After Sensorimotor-Complete Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For therapeutics directed to the injured spinal cord, a change in neurological impairment has been proposed as a relevant acute clinical study end point. However, changes in neurological function, even if statistically significant, may not be associated with a functional impact, such as a meaningful improvement in items within the self-care subscore of the Spinal Cord Independence Measure (SCIM). OBJECTIVE: The authors examined the functional significance associated with spontaneously recovering upper-extremity motor function after sensorimotor-complete cervical spinal cord injury (SCI). METHODS: Using the European Multi-center Study about Spinal Cord Injury (EMSCI) data set, a retrospective analysis was undertaken of individuals with cervical sensorimotor-complete SCI (initial motor level, C4-C7). Specifically, changes in upper-extremity motor score (UEMS), motor level, and SCIM (total and self-care subscore) were assessed between approximately 1 and 48 weeks after injury (n = 74). RESULTS: The initial motor level did not significantly influence the total UEMS recovered or number of motor levels recovered. SCIM self-care subscore recovery was significantly greater for those individuals regaining 2 motor levels compared with those recovering only 1 or no motor levels. However, the recovery in the SCIM self-care subscore was not significantly different between individuals recovering only 1 motor level and those individuals who showed no motor-level improvement. CONCLUSIONS: A 2 motor-level improvement indicates a clinically meaningful change and might be considered a primary outcome in acute and subacute interventional trials enrolling individuals with cervical sensorimotor-complete SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».