Relationship Between Motor Recovery and Independence After Sensorimotor-Complete Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For therapeutics directed to the injured spinal cord, a change in neurological impairment has been proposed as a relevant acute clinical study end point. However, changes in neurological function, even if statistically significant, may not be associated with a functional impact, such as a meaningful improvement in items within the self-care subscore of the Spinal Cord Independence Measure (SCIM). OBJECTIVE: The authors examined the functional significance associated with spontaneously recovering upper-extremity motor function after sensorimotor-complete cervical spinal cord injury (SCI). METHODS: Using the European Multi-center Study about Spinal Cord Injury (EMSCI) data set, a retrospective analysis was undertaken of individuals with cervical sensorimotor-complete SCI (initial motor level, C4-C7). Specifically, changes in upper-extremity motor score (UEMS), motor level, and SCIM (total and self-care subscore) were assessed between approximately 1 and 48 weeks after injury (n = 74). RESULTS: The initial motor level did not significantly influence the total UEMS recovered or number of motor levels recovered. SCIM self-care subscore recovery was significantly greater for those individuals regaining 2 motor levels compared with those recovering only 1 or no motor levels. However, the recovery in the SCIM self-care subscore was not significantly different between individuals recovering only 1 motor level and those individuals who showed no motor-level improvement. CONCLUSIONS: A 2 motor-level improvement indicates a clinically meaningful change and might be considered a primary outcome in acute and subacute interventional trials enrolling individuals with cervical sensorimotor-complete SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».