RASSF6 Expression in Adipocytes Is Down-Regulated by Interaction with Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Macrophage infiltration into adipose tissue is associated with obesity and the crosstalk between adipocytes and infiltrated macrophages has been investigated as an important pathological phenomenon during adipose tissue inflammation. Here, we sought to identify adipocyte mRNAs that are regulated by interaction with infiltrated macrophages in vivo. An anti-inflammatory vitamin, vitamin B6, suppressed macrophage infiltration into white adipose tissue and altered mRNA expression. We identified >3500 genes whose expression is significantly altered during the development of obesity in db/db mice, and compared them to the adipose tissue mRNA expression profile of mice supplemented with vitamin B6. We identified PTX3 and MMP3 as candidate genes regulated by macrophage infiltration. PTX3 and MMP3 mRNA expression in 3T3-L1 adipocytes was up-regulated by activated RAW264.7 cells and these mRNA levels were positively correlated with macrophage number in adipose tissue in vivo. Next, we screened adipose genes down-regulated by the interaction with macrophages, and isolated RASSF6 (Ras association domain family 6). RASSF6 mRNA in adipocytes was decreased by culture medium conditioned by activated RAW264.7 cells, and RASSF6 mRNA level was negatively correlated with macrophage number in adipose tissue, suggesting that adipocyte RASSF6 mRNA expression is down-regulated by infiltrated macrophages in vivo. Finally, this study also showed that decreased RASSF6 expression up-regulates mRNA expression of several genes, such as CD44 and high mobility group protein HMGA2. These data provide novel insights into the biological significance of interactions between adipocytes and macrophages in adipose tissue during the development of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».