Psychiatric genetic counselling for parents of individuals affected with psychotic disorders: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: There has been increasing interest in the concept of applying genetic counselling to psychiatric disorders, but despite its relevance to psychiatric illness, and interest from the target group, there have been no empiric investigations of psychiatric genetic counselling. In a population of unaffected parents of individuals with first episode as well as more chronic psychotic disorders, we aimed to investigate whether psychiatric genetic counselling: is perceived to be useful, could increase understanding of the causes of psychiatric illness and decrease concern about other relatives becoming affected. METHODS: Subjects (n=13) participated in a genetic counselling session. The session was a clinical intervention similar to what would be carried out as part of a referral for any disease with a hereditary component, but specific for psychosis. Questionnaires were used to assess (pre-counselling): motivations for attending, concern about other relatives developing psychiatric illness, and (post-counselling) whether the intervention: (i) improved understanding of mental illness; (ii) modified concern about other relatives becoming affected; and (iii) was perceived to be useful. RESULTS: Desire for knowledge motivated participation. Immediately after the session, and 1 month later >92% and 100% of participants, respectively, felt that the session was useful. Genetic counselling reduced concern about other relatives becoming affected as risks were lower than participants had expected. All participants felt that their understanding of the causes of psychiatric illness had improved through genetic counselling. CONCLUSION: Psychiatric genetic counselling may benefit parents of individuals with psychiatric illnesses. Avenues for future research are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».