On Being a Good Listener: Setting Priorities for Applied Health Services Research
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, explicit priority setting has become an integral part of health care systems. Indeed, there is even an International Society on Priorities in Health Care, created in 1997 ( Ham 1997 ). Whether it is Oregon's priority ordering of symptom treatment pairs to maximize the impact of a limited Medicaid budget (Fox and Leichter 1991), England's National Institute for Clinical Excellence's assessing priorities for new therapeutic innovations in the National Health Service ( Rawlins 1999 ), or New Zealand's setting priorities for patients' access to cardiovascular treatment ( Hadorn and Holmes 1997 ), techniques for judging the relative worth of different health service investments abound. As these techniques are refined, the most common addition is the incorporation of public values as part of the assessment. Priority setting is increasingly seen as combining an objective assessment of costs and effects with a more subjective assessment of patient or public preferences ( Lenaghan, New, and Mitchell 1996 ; Lomas 1997 ; National Institute for Clinical Excellence 2002 ; Stronks et al. 1997 ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,179 | 0,185 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».