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Enregistrement W2046939359 · doi:10.1155/2011/472375

Comparison of <sup>111</sup>In Leakage from Labeled Endocardial and Epicardial Cells: Impact on Modeling Viability of Cells to Be Transplanted into Myocardium

2011· article· en· W2046939359 sur OpenAlexafffund
Kimberley J. Blackwood, Jane Sykes, Lela Deans, Gerald Wisenberg, Frank S. Prato

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Imaging · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBoston Scientific CorporationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAlgorithmNuclear medicineMedicineMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Computer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Previously we proposed a cellular imaging technique to determine the surviving fraction of transplanted cells in vivo. Epicardial kinetics using Indium-111 determined the Debris Impulse Response Function (DIRF) and leakage coefficient parameters. Convolution-based modeling which corrected for these signal contributions indicated that (111)In activity was quantitative of cell viability with half-lives within 20 hrs to 37 days. We determine if the 37-day upper limit remains valid for endocardial injections by comparing previous epicardial cell leakage parameter estimates to those for endocardial cells. Methods. Normal canine myocardium was injected ((111)In-tropolone) epicardially (9 injections) or endocardially (10 injections). Continuous whole body and SPECT scans for 5 hours were acquired with three weekly follow-up imaging sessions up to 20-26 days. Time-activity curves evaluated each injection type. Results. The epicardial and endocardial kinetics were not significantly different (Epi: 1286 ± 253; Endo: 1567 ± 470 hours P = .62). Conclusion. The original epicardial estimate of leakage kinetics has been validated for use in endocardial injections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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