Alleviation of Estrogen-Induced Hyperprolactinemia through Intracerebral Transplantation of Hypothalamic Tissue Containing Dopaminergic Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Prolactin-secreting pituitary tumors can be induced in young rats through prolonged estrogen treatment. Recent evidence suggests that such tumors are associated with a degeneration of tuberoinfundibular dopaminergic (TI-DA) neurons, which normally inhibit prolactin secretion by the anterior pituitary's lactrophs. For this study, chronic hyperprolactinemia was induced in young, ovariectomized Fisher 344 rats through Silastic capsule implants of 17 beta-estradiol, placed subcutaneously for 1 month prior to removal. Rats with such estrogen-induced hyperprolactinemia then received transplants of neonatal arcuate-median eminence (ME) tissue (containing TI-DA neurons) or amygdala (control) tissue, placed either within the third ventricle or bilaterally within the hypothalamus. Blood samples were obtained 1 month after transplantation and prolactin concentrations measured by radioimmunoassay. Two of 4 animals receiving ventricularly-placed arcuate-ME transplants and 4 of 7 animals receiving bilateral arcuate-ME transplants showed substantial reductions in plasma prolactin levels compared to mean values in control animals. Follow-up catecholamine (CA) histochemistry indicated a bright fluorescence intensity in the median eminence of animals remaining hyperprolactinemic with ineffective transplants. Furthermore, in sharp contrast to the very low, nonpulsatile LH levels found during a second bleeding in recipients bearing ineffective transplants, recipients with effective arcuate-ME transplants had the high, pulsatile levels of LH characteristic of normal, ovariectomized rats. These data suggest that developing TI-DA neurons, within effective arcuate-ME transplants, became functional to reinstate or accentuate DA inhibition of prolactin secretion and, in so doing, indirectly normalized LH secretion as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».