Build it and they will come: outcomes from a successful cardiac rehabilitation program at an Aboriginal Medical Service
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Cardiovascular disease (CVD) is the leading disease burden in Aboriginal Australians, but culturally appropriate cardiac rehabilitation programs are lacking. We evaluated the uptake and effects on lifestyle, and cardiovascular risk factors, of cardiac rehabilitation at an Aboriginal Medical Service (AMS). Methods. The program involved weekly exercise and education sessions (through ‘yarning’) for Aboriginal people with or at risk of CVD. Participants’ perceptions of the program and the impact on risk factors were evaluated following 8 weeks of attendance. Results. In twenty-eight participants (20 females) who completed 8 weeks of sessions, body mass index (34.0 ± 5.1 v. 33.3 ± 5.2 kg m–2; P < 0.05), waist girth (113 ± 14 v. 109 ± 13 cm; P < 0.01) and blood pressure (135/78 ± 20/12 v. 120/72 ± 16/5 mmHg; P < 0.05) decreased and 6- min walk distance increased (296 ± 115 v. 345 ± 135 m; P < 0.01). ‘Yarning’ helped identify and address a range of chronic health issues including medication compliance, risk factor review and chest pain management. Conclusions. AMS-based cardiac rehabilitation was well attended, and improved cardiovascular risk factors and health management. An AMS is an ideal location for managing cardiovascular health and provides a setting conducive to addressing a broad range of chronic conditions. What is known about the topic? Cardiovascular disease is the leading cause of morbidity and mortality in Aboriginal Australians, but less than 5% of eligible Aboriginal people attend hospital-based cardiac rehabilitation. What does this paper add? This is the first study to describe a culturally appropriate cardiac rehabilitation program conducted in a metropolitan Aboriginal Medical Service. It provides a detailed account of the program’s components and its effects on physical and psychosocial determinants of cardiovascular health in participants. What are the implications for practitioners? Health management programs similar to the one evaluated in this study could be developed to suit the specific needs of other Indigenous communities around Australia to address a range of chronic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».